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	<title>LLM 归档 - 手里有只毛毛虫</title>
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	<description>号角声起 - 等你启航</description>
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	<title>LLM 归档 - 手里有只毛毛虫</title>
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		<title>如何识别哪些是 AI 生成的内容</title>
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		<dc:creator><![CDATA[毛毛虫]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Dec 2025 02:21:30 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
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		<category><![CDATA[信息技术]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>最近看到不少朋友用上了AI写作， 几秒一篇万字长文，一天更新好几篇，同时操作数个账号，然后跑来问，为什么搜索引擎不收录？ 我？？？ 简介 老早就想吹一下这话题了，现在AI使用率越来越高，到处充斥大量AI生成的内容，这些内容往往有一个特点，内容质量特别低。 看多会有一种奇怪感，像是工业化，流水线出来。结构充满公式化，甚至有点正的发邪，也就是俗称的AI味。 正常人谁会这么写。 读者反感，作者喜欢 毕竟 ...</p>
<p><a href="https://www.krjojo.com/12613.html">如何识别哪些是 AI 生成的内容</a>最先出现在<a href="https://www.krjojo.com">手里有只毛毛虫</a>。</p>
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		<title>为 Automate 自动化接入豆包ai 识别图形验证码</title>
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		<dc:creator><![CDATA[毛毛虫]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 04 Dec 2025 12:08:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[LLM]]></category>
		<category><![CDATA[信息技术]]></category>
		<category><![CDATA[Power Automate]]></category>
		<category><![CDATA[图形验证码]]></category>
		<category><![CDATA[登录验证码]]></category>
		<category><![CDATA[自动工作流]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>最近帮朋友研究电脑自动执行工作流，让一些电脑上枯燥重复的手工作业流程实现全自动化。 开始就陷入一个误区，想让ai操作电脑。 以本地系统级Anget的 OmniParser 为例，上手门槛很高，加ai操作不确定性太多，也需要高配算力来支撑图像识别，对于白领的普通办公电脑显然不现实。而第三方服务又有数据泄露隐患。 一段瞎折腾后发现，Windows11 自带的 Power Automate 完全可以胜任 ...</p>
<p><a href="https://www.krjojo.com/12466.html">为 Automate 自动化接入豆包ai 识别图形验证码</a>最先出现在<a href="https://www.krjojo.com">手里有只毛毛虫</a>。</p>
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		<title>为 Hugo 添加 LLMS 的支持</title>
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		<dc:creator><![CDATA[毛毛虫]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 20 Aug 2025 13:39:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[HTML]]></category>
		<category><![CDATA[LLM]]></category>
		<category><![CDATA[信息技术]]></category>
		<category><![CDATA[Hugo]]></category>
		<category><![CDATA[LLMS]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>首先表明观点： 需要特定格式来消费信息的人工智能不是人工智能。 人工智能不需要它自己的格式来理解我的网站，如果它不能理解 HTML，那么它就不是人工智能。 好，如果还是不死心，要给小笨蛋ai做在线知识库，那就开始今天的正片内容： 添加 LLM 友好的 Hugo 内容。 现在的 LLMs.txt 标准尚未被广泛采用，但是 Hugo 开发者说了，如果未来 LLMS 获得更多关注，Hugo 将会原生支持 ...</p>
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		<title>LLMs.txt：让AI更方便爬取你的数据</title>
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		<dc:creator><![CDATA[毛毛虫]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 25 Jun 2025 11:04:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
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		<category><![CDATA[LLM]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>最近，看到各种开发工具最近在其文档中添加了 LLMs.txt 支持。 虽然&#160;robots.txt&#160;和&#160;sitemap.xml&#160;是为搜索引擎设计的，但&#160;LLMs.txt&#160;针对推理引擎进行了优化。它以 LLM 可以轻松理解的格式向他们提供有关网站的信息。 什么是 LLMs.txt？ LLMs.txt 是一个具有特定结构的 markdown 文 ...</p>
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		<title>Deepseek R1 本地部署 无审查 无限制 解锁 蒸馏模型</title>
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		<dc:creator><![CDATA[毛毛虫]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 09 Feb 2025 02:25:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[LLM]]></category>
		<category><![CDATA[信息技术]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1]]></category>
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		<category><![CDATA[本地部署]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>本地部署 deepseek 无限制版本！ 也就是DeepSeek R1的越狱版！deepseek-r1-abliterated ：无内容审查，无限制，无思想钢印，无道德，完全客观中立。 Hugging face 目前支持7B、8B、14B、32B 、70B 作者主页：https://huggingface.co/huihui-ai 项目主页：https://huggingface.co/colle ...</p>
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		<title>LM Studio本地部署DeepSeek R1对接AI客户端、翻译、VS Code</title>
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		<dc:creator><![CDATA[毛毛虫]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 04 Feb 2025 05:21:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
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		<category><![CDATA[本地部署]]></category>
		<category><![CDATA[沉浸式翻译]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>对接AI客户端 部署LM Studio可以查看这篇文章，这里讲部署后如何对接第三方AI客户端，以 Cherry Studio 为例。 安装 Cherry Studio。 官网 ：https://cherry-ai.com/ Github：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio 在设置中添加模型服务，名称随意。 在 LM Studio 中开启api接口，并 ...</p>
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		<title>Windows 本地部署 DeepSeek R1深度求索</title>
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		<dc:creator><![CDATA[毛毛虫]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 02 Feb 2025 16:44:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>最近看到抖音B站的DeepSeek R1很火，正好整一个离线版玩玩。 虽然现在AI大模型技术和能力越来越强，不过相应的成本也在逐步降低。成本低不仅仅意味着它价格低，也意味着，本地部署的成本低，即安装使用成本。 所以要安装DeepSeek这个大模型，简单地有电脑就能有手即可。 使用本地部署DeepSeek的特点 使用LM Studio部署DeepSeek R1（推荐） 推荐用LM Studio最大的 ...</p>
<p><a href="https://www.krjojo.com/10614.html">Windows 本地部署 DeepSeek R1深度求索</a>最先出现在<a href="https://www.krjojo.com">手里有只毛毛虫</a>。</p>
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		<title>人工智能 入门笔记</title>
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		<pubDate>Mon, 21 Oct 2024 10:01:31 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
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		<category><![CDATA[信息技术]]></category>
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		<category><![CDATA[机器学习]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>符号主义（symbolism） 又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，人工智能最早的流派，已经废弃 原理是，知识是一条逻辑规则，如果A这样，则B成立 优点：门槛低，如专家系统，股票预测系统 缺点：由于逻辑由人给出，上限永远比不过真人，且无法像人一样慢慢总结经验进步 机器学习 人工智能主流流派，由联结主义发展而来，模仿人类大脑  ...</p>
<p><a href="https://www.krjojo.com/10124.html">人工智能 入门笔记</a>最先出现在<a href="https://www.krjojo.com">手里有只毛毛虫</a>。</p>
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		<title>在安卓、苹果手机上运行3B及以下AI LLM大语言模型APP</title>
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		<dc:creator><![CDATA[毛毛虫]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 29 Sep 2024 04:20:49 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>PocketAI是一个可以在移动设备上离线本地运行小型语言模型的软件，软件内可以直接下载Meta、阿里等3B及以下的语言模型，同时支持本地导入其他语言模型。 目前软件内提供： 实测iPhone 12 Pro Max可以运行，但随着对话条数增多响应明显卡顿，未卸载语言模型切换后台任务直接卡死无响应。8G 运行内存M2芯片的iPad可以流畅运行且不需要卸载模型即可随意切换后台任务。 安卓版下载 (ht ...</p>
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		<title>本地运行大型语言模型ollama</title>
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		<dc:creator><![CDATA[毛毛虫]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 03 Feb 2024 16:16:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>ollama 一款可以在本地启动并运行大型语言模型。 不需要有AI专业知识，不需要用到矩阵，一键运行大公司训练好的大语言模型。 docker隔离，不需要破坏环境。 GitHub：https://github.com/ollama/ollama 使用方法 Docker Linux下运行docker命令 或者 Windows WSL2下运行docker命令 其中 E:/docker/ollama 可更 ...</p>
<p><a href="https://www.krjojo.com/1278.html">本地运行大型语言模型ollama</a>最先出现在<a href="https://www.krjojo.com">手里有只毛毛虫</a>。</p>
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