LM Studio本地部署DeepSeek R1对接AI客户端、翻译、VS Code

对接AI客户端

部署LM Studio可以查看这篇文章，这里讲部署后如何对接第三方AI客户端，以 Cherry Studio 为例。

安装 Cherry Studio。

官网 ：https://cherry-ai.com/

Github：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

在设置中添加模型服务，名称随意。

在 LM Studio 中开启api接口，并复制本地连接地址

输入 LM Studio 的api接口

此时会显示 LM Studio 存在的模型，添加上去。

然后就可以愉快聊天了

翻译

以 沉浸式翻译 为例

官网：https://immersivetranslate.com/

Chrome扩展：https://chrome.google.com/webstore/detail/immersive-translate/bpoadfkcbjbfhfodiogcnhhhpibjhbnh?utm_source=official

Edge扩展：https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/amkbmndfnliijdhojkpoglbnaaahippg?utm_source=official

安装扩展后进入设置界面，选择翻译服务

extension://bpoadfkcbjbfhfodiogcnhhhpibjhbnh/options.html#services

添加 OpenAI 兼容服务

名称随意，api接口为上面 LM Studio 暴露的端口地址，模型可以手动填写

最后右上角验证

返回上一个界面启用，并设置默认

就可以愉快玩耍了

看看8B出来的翻译效果

速度很慢，看起来也不是很聪明，还是不建议使用了。

VS Code

以VS Code插件 Roo Code (prev. Roo Cline) 为例

市场：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=RooVeterinaryInc.roo-cline

安装完成后，点开左侧栏的小火箭图标，

API Provider 选择 LM Studio，选择自己的模型

然后就可以对话写代码了。

此时可能会遇到报错

Please check the LM Studio developer logs to debug what went wrong. You may need to load the model with a larger context length to work with Roo Code's prompts.

这是因为下文长度不够，在LM Studio里重新调整上下文长度即可

这里上下文长度设置成 15000，就可以正常执行了。