AI Agent

智能体,从只能执行单一任务的简单代理,到如今能够进行多代理协同与人类代理交互的复杂系统。

工作流:预先定义的固定步骤

Agent:能动态自主选择步骤并完成

保持简单

  • 能用提示词就不用工作流
  • 能用工作流,就不用Agent
  • 单Agent能解决,就不用多Agent

Agent 提示词(最好让ai写):

  • 角色:你是xx助手,xx领域专家
  • 任务:你要完成什么
  • 工具:可以调用什么工具
  • 约束:应该遵循什么规则要求
  • 输出:结果是什么样子

n8n

nodemation(节点自动化)

以工作流为主的LLM平台,通过可视化节点(Node)来构建自动化流程,同时每个节点所提供的配置参数丰富,定制化程度高。

官网:https://n8n.io/

文档:https://docs.n8n.io/

Github:https://github.com/n8n-io/n8n

(25/07/19:121k Star)

Dify

开源的LLM应用开发平台,融合BaaS和LLMOps理念,旨在提供一站式的AI应用快速开发与运营能力,包括Agent工作流、RAG Pipeline等。

官网:https://dify.ai

文档:https://docs.dify.ai/zh-hans/introduction

Github:https://github.com/langgenius/dify/

(25/07/19:108k Star)

Coze(扣子)

字节跳动推出,主打低代码/无代码的AI Agent开发,强调快速构建和部署对话式AI应用。

官网:https://www.coze.cn/

闭源

Ragflow

基于深度文档理解的开源RAG引擎,专注于解决复杂格式文档的知识提取与高质量问答。

官网:https://ragflow.io/

文档:https://ragflow.io/docs/dev/

Github:https://github.com/infiniflow/ragflow

(25/07/19:60k Star)

Fastgpt

基于 LLM 大模型的开源 AI 知识库构建平台。提供了开箱即用的数据处理、模型调用、RAG 检索、可视化 AI 工作流编排等能力,帮助您轻松构建复杂的 AI 应用。

官网:https://fastgpt.cn/zh

文档:https://doc.fastgpt.cn/docs/

Github:https://github.com/labring/FastGPT

(25/07/19:25k Star)

AI Agent 开发框架

AutoGPT

一个功能强大的平台,创建、部署和管理可自动执行复杂工作流程的连续 AI 智能体。

官网:https://agpt.co/

Github:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

(25/07/19:177k Star)

langchain

通用 LLM 应用开发框架,广泛支持数据处理、工具集成和链式思维。

文档:https://python.langchain.com/

Github:https://github.com/langchain-ai/langchain

(25/07/19:112k Star)

最后更新于 2025年7月22日