智能体,从只能执行单一任务的简单代理,到如今能够进行多代理协同与人类代理交互的复杂系统。
工作流:预先定义的固定步骤
Agent:能动态自主选择步骤并完成
保持简单
- 能用提示词就不用工作流
- 能用工作流,就不用Agent
- 单Agent能解决,就不用多Agent
Agent 提示词(最好让ai写):
- 角色:你是xx助手,xx领域专家
- 任务:你要完成什么
- 工具:可以调用什么工具
- 约束:应该遵循什么规则要求
- 输出:结果是什么样子
n8n
nodemation(节点自动化)
以工作流为主的LLM平台,通过可视化节点(Node)来构建自动化流程,同时每个节点所提供的配置参数丰富,定制化程度高。
Github:https://github.com/n8n-io/n8n
(25/07/19:121k Star)
Dify
开源的LLM应用开发平台,融合BaaS和LLMOps理念,旨在提供一站式的AI应用快速开发与运营能力,包括Agent工作流、RAG Pipeline等。
文档:https://docs.dify.ai/zh-hans/introduction
Github:https://github.com/langgenius/dify/
(25/07/19:108k Star)
Coze(扣子)
字节跳动推出,主打低代码/无代码的AI Agent开发,强调快速构建和部署对话式AI应用。
闭源
Ragflow
基于深度文档理解的开源RAG引擎,专注于解决复杂格式文档的知识提取与高质量问答。
文档:https://ragflow.io/docs/dev/
Github:https://github.com/infiniflow/ragflow
(25/07/19:60k Star)
Fastgpt
基于 LLM 大模型的开源 AI 知识库构建平台。提供了开箱即用的数据处理、模型调用、RAG 检索、可视化 AI 工作流编排等能力,帮助您轻松构建复杂的 AI 应用。
文档:https://doc.fastgpt.cn/docs/
Github:https://github.com/labring/FastGPT
(25/07/19:25k Star)
AI Agent 开发框架
AutoGPT
一个功能强大的平台,创建、部署和管理可自动执行复杂工作流程的连续 AI 智能体。
Github:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
(25/07/19:177k Star)
langchain
通用 LLM 应用开发框架,广泛支持数据处理、工具集成和链式思维。
文档:https://python.langchain.com/
Github:https://github.com/langchain-ai/langchain
(25/07/19:112k Star)